• 연구 목적 :  AI와 디지털 전환이 사회 전반에 미치는 구조적 변화를 데이터 기반으로 분석하고, 비정형 데이터에서 드러나는 사회 인식의 흐름을 실증적으로 파악함으로써 미래 디지털 사회의 핵심 메가트렌드와 정책적 대응 방향을 제시

• 분석 내용 :

1. 데이터 기반 메가트렌드 도출: 학술논문(Scopus·RISS), 특허(IP5), 뉴스, 민원 등 주요 비정형 데이터를 수집·전처리하고, AI 및 디지털 전환 관련 키워드를 중심으로 서지 분석을 수행하여 기술·경제·사회·행정 전반의 주요 트렌드 규명

2. AI 관련 사회 담론의 변화 양상과 분야별 특성 파악: 2022~2025년 시점별 데이터를 바탕으로 생성형 AI, 윤리·신뢰, 거버넌스, 인간 중심 기술 등 주요 이슈의 부상과 확산 경로를 추적하고, 영역 간 키워드 교차 구조를 통해 디지털 전환 담론의 공통성과 차별성 확인

3. 담론 및 서사 분석: 국내외 언론, 온라인 담론 등을 비교하여 AI와 디지털 전환에 대한 사회적 인식과 서사 구조의 변화를 분석하고, 각 영역별 주요 프레임과 가치 담론(윤리, 신뢰, 공정성 등)을 추출

• 분석 결과 및 의의 :

1. 생성형 AI, 디지털 거버넌스, 윤리·신뢰 중심의 기술 활용 등 디지털 전환의 핵심 메가트렌드와 사회 인식 변화의 축을 도출

2. 비정형 데이터 분석을 통해 사회 담론을 체계적으로 구조화하고, 데이터 기반 정책 설계와 조기 대응 체계 구축의 가능성을 제시

• 연구년도 : 2025